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Jai Patel
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Ein cineastisches Engineering-Portfolio

Willkommen an Bord

Senior Backend Engineer

.NET · Verteilte Systeme · Cloud Engineering

Eine neue Perspektive auf zuverlässige Backend-Plattformen und anspruchsvolle Engineering-Herausforderungen.

Mehr als 9 Jahre Engineering-Erfahrung
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Ziele der Engineering-Journey

Ausgewähltes Ziel

Backend-Systeme

APIs und Services für verteilte, geschäftskritische Systeme entwickeln.

Backend Engineering verbindet klare Servicegrenzen mit zuverlässigen Daten und asynchroner Verarbeitung. Das Portfolio zeigt C#- und .NET-APIs, Microservices, ereignisgesteuerte Patterns sowie Datenbanktechnologien wie SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB und Kusto.

  • C# · .NET
  • REST-APIs
  • Microservices
  • AWS SQS
  • Azure Service Bus
  • SQL Server · PostgreSQL · Cosmos DB
  1. API
  2. Backend-Services
  3. Messaging
  4. Datenspeicher

Ausgewähltes Ziel

Cloud Engineering

Cloud-verbundene Services, Diagnostik, Observability und zuverlässiger Betrieb.

Die im Portfolio beschriebenen beruflichen Projekte umfassen Azure und AWS. Die Azure-Diagnostik-Fallstudie behandelt Backend-APIs, Telemetrie, Kusto und Cosmos DB; weitere dokumentierte Arbeiten umfassen Cloud-Verarbeitung und Azure Blob Storage.

  • Azure · AWS
  • Telemetrie
  • Kusto
  • Cosmos DB
  • Azure Blob Storage
  • Observability
  1. Services
  2. Cloud-Plattform
  3. Telemetrie
  4. Diagnostik

Ausgewähltes Ziel

Problemlösung

Systematisch von Signalen zu aussagekräftiger Diagnostik und Abwägungen.

Die dokumentierte Diagnostik-Arbeit verbindet Services, Telemetrie, eine Diagnostik-API und Datenspeicher wie Kusto mit betrieblichen Erkenntnissen. Dieser Ablauf ist eine konzeptionelle Darstellung und kein vertraulicher Systementwurf.

  • Beobachten
  • Request-Pfad verfolgen
  • Daten prüfen
  • Hypothese validieren
  • Zuverlässigkeit abwägen
  1. Signale
  2. Diagnostik-API
  3. Kusto / Datenspeicher
  4. Erkenntnisse

Ausgewähltes Ziel

Automatisierungs-Labor

Selbst initiierte Tools und Integrationen mit einem .NET-Backend.

Das Personal Engineering Lab beschreibt ein persönliches Automatisierungs-Ökosystem mit einem .NET-Orchestrierungs-Backend, APIs, Geräteagenten und Integrationen. Die bestehende Visualisierung zeigt unter anderem Google Sheets, Google Home, ESP32-Sensoren und die Gmail API.

  • .NET-Orchestrierung
  • APIs & Integrationen
  • Geräteagenten
  • Google Sheets
  • Google Home · ESP32
  • Gmail API
  1. Geräte & Tools
  2. Integrationen
  3. .NET-Backend
  4. Automatisierungen
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